1. 주요 및 보조 데이터베이스 사용: 주요 데이터베이스에서 읽기 및 쓰기 작업을 수행하고, 보조 데이터베이스는 읽기 전용 복제본으로 유지합니다. 이를 통해 읽기 작업이 병렬로 분산되고, 주요 데이터베이스의 신뢰성을 유지할 수 있습니다.

2. 트랜잭션 로그 및 복제 모델: 변경된 데이터베이스 항목을 기록하는 트랜잭션 로그를 이용하여 데이터베이스 간의 동기화를 유지합니다. 주요 데이터베이스의 트랜잭션 로그를 주기적으로 복제 데이터베이스에 적용하여 일관성을 유지합니다.

3. 병합 복제 데이터베이스 모델: 변경된 데이터 항목을 주기적으로 모든 데이터베이스에 전파하여 동기화를 유지하는 방법입니다. 병합 복제는 데이터베이스 간의 논리적인 일관성을 유지하기 위해 사용됩니다.

동기화를 유지하는 방법은 데이터베이스 제품 및 비즈니스 요구 사항에 따라 다를 수 있습니다. 최종적으로 선택하는 방법은 시스템의 요구 사항과 데이터 일관성을 고려하여 결정되어야 합니다.

이 외에도 AWS, Azure와 같은 클라우드 제공 업체들이 제공하는 데이터베이스 서비스들에 대한 지원 및 정책도 동일하게 적용될 수 있습니다. Synchronous replication, Asynchronous replication이나 replication lag, replication slot 등 의에서도 지원이 핵심이 됩니다.

참고 자료:

• “SQL Server 데이터베이스 미러링 및 약자 SQL 복제” (https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/database-engine/database-mirroring/database-mirroring-sql-server)
• “AWS RDS Multi-AZ Deployments” (https://aws.amazon.com/ko/rds/features/multi-az/)
• “Azure SQL 데이터베이스 및 SQL 관리 인스턴스의 데이터베이스 복제” (https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/azure-sql/database/geo-replication-overview)