[python] 파이썬 pandas에서 데이터를 분석하는 방법은 무엇인가요?

20 Dec 2023

python

파이썬 pandas는 데이터 분석과 조작을 위한 강력한 도구입니다. 이를 통해 데이터를 읽고, 변형하고, 분석할 수 있습니다. 아래에서는 파이썬 pandas를 사용하여 데이터를 분석하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

데이터 읽기

가장 먼저, 데이터를 pandas로 읽어와야 합니다. 일반적으로 CSV, 엑셀, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 읽을 수 있습니다.

import pandas as pd

# CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv('data.csv')

# 엑셀 파일 읽기
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# JSON 파일 읽기
df = pd.read_json('data.json')

데이터 탐색

읽어온 데이터를 탐색하여 기본 정보를 확인합니다.

# 데이터 일부 확인
print(df.head())

# 기본 통계 정보
print(df.describe())

# 열의 데이터 타입 및 누락된 값 확인
print(df.info())

데이터 조작

데이터를 조작하여 분석에 적합한 형태로 변형할 수 있습니다.

# 열 선택
selected_column = df['column_name']

# 조건에 따라 데이터 선택
filtered_data = df[df['column_name'] > 100]

# 새로운 열 추가
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 누락된 값 처리
df.dropna()  # 누락된 값이 있는 행 제거
df.fillna(value)  # 누락된 값을 지정된 값으로 채우기

데이터 분석

다양한 분석을 수행할 수 있으며, 그래프와 통계를 통해 시각화할 수 있습니다.

# 평균, 합 등을 계산
mean_value = df['column'].mean()
sum_value = df['column'].sum()

# 그래프 그리기
df['column'].plot(kind='hist')

결론

파이썬 pandas를 사용하면 데이터를 효과적으로 분석할 수 있습니다. 데이터 읽기, 탐색, 조작 및 분석을 통해 데이터 과학 및 분석 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다.

더 많은 정보는 pandas 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.