[ios] CoreSpotlight와 사용자 검색 쿼리의 해석과 분석

20 Dec 2023

iOS 애플리케이션을 개발하면서 CoreSpotlight 프레임워크를 활용하면 사용자가 앱 내에서 검색 할때 앱 외부에 인덱싱이 가능합니다. 검색 쿼리에 대한 해석과 분석이 주요한 과제가 됩니다. 이 블로그 글에서는 CoreSpotlight를 통해 사용자 검색 쿼리를 어떻게 해석하고 분석하는지에 대해 다루도록 하겠습니다.

CoreSpotlight 소개

CoreSpotlight는 인덱싱된 항목을 시스템 검색에 추가하여 사용자가 해당 항목을 검색할 수 있도록 지원하는 프레임워크입니다.

iOS 애플리케이션에서 CoreSpotlight를 사용하면 앱 내의 콘텐츠를 시스템 검색에 추가하여 사용자가 해당 콘텐츠를 검색 결과로 받을 수 있습니다.

import CoreSpotlight
import MobileCoreServices

let attributeSet = CSSearchableItemAttributeSet(itemContentType: kUTTypeImage as String)
attributeSet.title = "Example Image"
attributeSet.contentDescription = "This is an example image"

let item = CSSearchableItem(uniqueIdentifier: "image1", domainIdentifier: "com.example.images", attributeSet: attributeSet)
CSSearchableIndex.default().indexSearchableItems([item]) { error in
    if let error = error {
        print("Indexing error: \(error.localizedDescription)")
    } else {
        print("Search item indexed")
    }
}

위 코드는 CoreSpotlight를 사용하여 이미지를 시스템 검색에 추가하는 예제입니다.

사용자 검색 쿼리의 해석과 분석

사용자가 시스템 검색창을 통해 검색을 수행하면 CoreSpotlight는 검색 쿼리를 해석하고 분석하여 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공합니다.

이 과정에서 검색 쿼리에 대한 해석 및 분석 로직을 효과적으로 구현해야 합니다. 이를 위해 NSUserActivity 클래스를 사용하여 사용자 인터랙션에 따른 검색 쿼리 해석 및 분석 로직을 구현할 수 있습니다.

import CoreSpotlight

let userActivity = NSUserActivity(activityType: "com.example.search")
userActivity.title = "Searched item"
userActivity.userInfo = ["query": "example search query"]

let attributeSet = CSSearchableItemAttributeSet(itemContentType: kUTTypeText as String)
attributeSet.title = "Searched item"
attributeSet.contentDescription = "This is a searched item"

let item = CSSearchableItem(uniqueIdentifier: "item1", domainIdentifier: "com.example.searchableitems", attributeSet: attributeSet)
item.expirationDate = Date.distantFuture
item.relatedUniqueIdentifier = ["image1", "document1"]
item.expirationDate = Date.distantFuture
item.contentUserAction = userActivity

CSSearchableIndex.default().indexSearchableItems([item]) { error in
    if let error = error {
        print("Indexing error: \(error.localizedDescription)")
    } else {
        print("Search item indexed")
    }
}

위 코드는 사용자 검색 쿼리의 해석과 분석에 NSUserActivity 클래스를 사용하는 예제입니다.

결론

CoreSpotlight를 사용하여 애플리케이션의 콘텐츠를 시스템 검색에 추가하고, 사용자 검색 쿼리에 대한 해석과 분석로직을 구현하여 사용자에게 효과적인 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 애플리케이션에 적절한 검색 기능을 구현하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 것은 매우 중요합니다.

CoreSpotlight의 기능을 활용하여 애플리케이션의 검색 기능을 강화하여 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는데 도움이 될 것입니다.

CoreSpotlight 소개

사용자 검색 쿼리의 해석과 분석

결론

참고 문헌