팬더스의 데이터프레임은 여러 개의 열로 구성된 표 형식의 데이터 구조이며, 이를 이용해 서로 다른 데이터를 결합할 수 있습니다. merge()나 concat() 함수를 사용하여 데이터프레임을 통합할 수 있습니다. 먼저, merge() 함수는 두 개의 데이터프레임을 주어진 열(column)을 기준으로 결합하는 데 사용됩니다. 또한, concat() 함수는 축을 따라 하나 이상의 데이터프레임을 결합합니다.

다음은 데이터프레임을 통합하는 간단한 예제입니다.

import pandas as pd

# 두 개의 데이터프레임 생성
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# merge 함수를 사용하여 두 데이터프레임을 key 열을 기준으로 결합
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# concat 함수를 사용하여 두 데이터프레임을 위아래로 결합
concatenated_df = pd.concat([df1, df2])

이를 통해 데이터프레임을 통합하는 기본적인 방법을 이해할 수 있습니다. 팬더스의 자세한 데이터 통합 방법에 대해서는 공식 문서나 온라인 자습서를 참고하시기를 권장합니다.