데이터 유지하는 방법

1. 데이터 프레임(DataFrame):
   • 판다스의 주요 데이터 구조 중 하나로, 표 형식의 데이터를 다룰 수 있습니다. 데이터 프레임을 사용하여 데이터를 유지할 수 있습니다.
   • 아래와 같이 판다스 시리즈(Series)를 데이터 프레임에 추가하여 데이터를 유지할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 새로운 시리즈 생성
new_data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 기존 데이터 프레임에 시리즈 추가
existing_dataframe['new_column'] = new_data

1. 데이터베이스와의 상호작용:
   • 판다스는 다양한 데이터베이스와의 연동을 지원합니다.
   • 데이터베이스와의 연결을 통해 데이터를 가져오거나 데이터를 업데이트하여 데이터를 유지할 수 있습니다.
2. 파일로 저장 및 불러오기:
   • 데이터를 파일 형식으로 저장하고 필요한 시점에 불러와 사용할 수 있습니다.
   • CSV, 엑셀, JSON 등 다양한 파일 형식을 지원합니다.
3. 인메모리 유지:
   • 대용량의 데이터를 다룰 때에도 메모리에 유지하면서 처리할 수 있습니다.
   • 메모리에 데이터를 로딩하고 원하는 작업이 끝나면 삭제할 수 있습니다.

데이터 유지 방법은 사용하는 환경과 데이터의 크기, 유형 등에 따라 상이할 수 있습니다. 판다스의 다양한 기능을 활용하여 데이터를 적절히 유지하고 관리할 수 있습니다.

참고 문헌:

• 판다스 공식 문서
• McKinney, W. (2017). Python for Data Analysis. O’Reilly Media.