Pandas는 데이터를 조사하고 분석하는 데 유용한 도구입니다. 데이터를 확인하고 처리하는 방법에 대해 배워보겠습니다.

1. 데이터 불러오기

Pandas로 데이터를 불러오려면 read_csv 함수를 사용합니다.

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 데이터 확인하기

처음 몇 행 확인하기

가장 먼저 할 일은 데이터를 미리보는 것입니다. head 함수를 사용하여 처음 몇 행을 확인할 수 있습니다.

data.head()

기본 정보 확인하기

info 함수를 사용하여 데이터의 기본적인 정보를 확인할 수 있습니다.

data.info()

통계 정보 확인하기

describe 함수를 사용하여 데이터의 기술 통계 정보를 확인할 수 있습니다.

data.describe()

3. 데이터 필터링하기

Pandas를 사용하여 데이터를 필터링하려면 조건을 지정하여 데이터를 선택합니다.

filtered_data = data[data['column'] > 10]

4. 데이터 시각화하기

Pandas는 데이터 시각화에도 유용합니다. plot 함수를 사용하여 데이터를 그래프로 표현할 수 있습니다.

data['column'].plot(kind='hist')

결론

Pandas를 사용하여 데이터를 조사하는 방법에 대해 간략하게 알아보았습니다. 데이터를 불러오고 확인하며 필터링하고 시각화하는 방법을 숙지함으로써 데이터 분석 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

참고 문헌:

• https://pandas.pydata.org/docs/
• McKinney, W. (2017). Python for Data Analysis. O’Reilly Media.