[스프링] 스프링 웹 플럭스와 Apache Spark

20 Dec 2023

스프링

스프링 웹 플럭스는 비동기적이고, 비동기 넌블로킹 웹 프레임워크입니다. 스프링 5부터 소개된 스프링 웹 플럭스는 Reactive Streams와 Reactive Extension를 지원합니다. 이를 통해 대용량 트래픽이 처리되는 웹 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.

2. Apache Spark란?

Apache Spark는 분산 클러스터 환경에서 빠른 대규모 데이터 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 메모리 내 처리, 다양한 데이터 형식 지원, 머신 러닝과 같은 라이브러리들을 통해 다양한 분석 작업을 지원합니다.

3. 스프링 웹 플럭스와 Apache Spark의 결합

스프링 웹 플럭스와 Apache Spark의 결합은 대용량 데이터 처리와 실시간으로 데이터를 처리하고 웹 애플리케이션의 비동기적인 특성을 적용할 수 있는 방법을 제공합니다. 비동기식 웹 요청을 Apache Spark로 전달하여 빠르고 효율적으로 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다.

예시 코드:

import org.apache.spark.api.java.*;
import org.apache.spark.SparkConf;

public class SparkIntegration {
  public static void main(String[] args) {
    SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SpringWebFluxIntegration");
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

    // 여기에 비동기 웹 요청을 처리하고 Apache Spark를 활용하여 데이터 처리 작업을 수행하는 코드를 추가합니다.

    sc.stop();
  }
}

4. 결론

스프링 웹 플럭스와 Apache Spark는 대용량 데이터 처리와 비동기 웹 애플리케이션의 특성을 결합하여 뛰어난 성능과 견고한 웹 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 두 기술을 통합하여 활용하면 더욱 다양한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이제 블로그를 마치고 마음에 드셨는지 확인해보겠습니다.

목차

1. 스프링 웹 플럭스란 무엇인가요?

2. Apache Spark란?

3. 스프링 웹 플럭스와 Apache Spark의 결합

예시 코드:

4. 결론