본 블로그에서는 스프링 부트를 사용하여 Apache Spark를 통합하는 방법을 알아보겠습니다.

Apache Spark 연동

스프링 부트에서 Apache Spark를 사용하기 위해서는 먼저 Maven 또는 Gradle과 같은 빌드 도구를 사용하여 Apache Spark 라이브러리를 프로젝트에 추가해야 합니다.

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>2.4.7</version>
</dependency>

또한, SparkConf와 JavaSparkContext를 이용하여 Spark 연결을 설정하고 컨텍스트를 초기화할 수 있습니다.

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SpringSparkIntegration").setMaster("local");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

데이터 처리

스프링 부트 어플리케이션에서 Apache Spark를 사용하여 데이터를 처리할 때에는 JavaRDD를 활용하여 데이터를 읽고 처리할 수 있습니다.

JavaRDD<String> data = sc.textFile("data.txt");
JavaRDD<Integer> result = data.map(s -> Integer.parseInt(s)).filter(x -> x % 2 == 0);

위의 예시에서는 ‘data.txt’ 파일을 읽어들여 각 줄을 정수로 변환하고, 그 중에서 짝수를 필터링하는 작업을 수행합니다.

마치며

스프링 부트와 Apache Spark를 연동하여 어플리케이션을 개발하고 실행하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 효율적인 어플리케이션을 만들 수 있게 될 것입니다.

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