1. 부하 분산: 주요 작업을 여러 서버로 분산하여 부하를 분산시킵니다. 로드 밸런서를 사용하여 트래픽을 고르게 분배할 수 있습니다.

2. 쿼리 최적화: 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시키기 위해 쿼리 실행 계획을 확인하고 인덱스를 최적화합니다.

3. 캐싱: 자주 요청되는 데이터나 쿼리 결과를 메모리에 캐싱하여 반복적인 접근을 줄입니다.

4. 확장성: 데이터베이스 시스템을 수평 분할하여 확장성을 향상시킵니다. 즉, 데이터베이스 테이블을 여러 서버에 분할하여 처리 부하를 분산시킵니다.

5. 성능 테스트: 이중화 구성을 변경하기 전에 새로운 구성을 성능 테스트하여 잠재적인 문제를 해결합니다.

6. 하드웨어 업그레이드: 더 높은 처리량과 성능을 제공하는 고성능 하드웨어로 업그레이드합니다.

이러한 방법들을 통해 데이터베이스 이중화 구성의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.