[flutter] 플러터에서의 bloc 패턴으로 데이터 정렬 및 필터링 기능 구현하기
플러터 앱을 개발하다 보면 사용자가 특정 데이터를 원하는 기준에 따라 정렬하거나 필터링하는 기능을 구현해야 하는 경우가 많습니다. 이때 bloc 패턴을 활용하면 상태 관리와 더불어 데이터 정렬 및 필터링을 효율적으로 구현할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 플러터에서의 bloc 패턴을 이용하여 데이터를 정렬하고 필터링하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. BLoC 패턴 개요
BLoC(Business Logic Component) 패턴은 플러터에서 애플리케이션 상태 및 사용자 이벤트 처리를 위한 디자인 패턴으로, UI와 비즈니스 로직을 분리하여 관리하는 데 유용합니다. BLoC 패턴은 스트림(Stream)을 기반으로 하며, 이벤트를 입력으로 받아들이고 상태를 출력으로 내보냅니다.
2. 데이터 정렬 및 필터링의 BLoC 패턴 적용
데이터를 정렬하고 필터링하는 기능을 구현하는데 있어서, BLoC 패턴을 적용하여 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.
2.1. 데이터 모델 및 초기값 정의
class Data {
final String name;
final int value;
Data({required this.name, required this.value});
}
enum SortOrder { ascending, descending }
enum FilterOption { all, positive, negative }
2.2. BLoC 클래스 생성
class DataBloc {
final _dataController = StreamController<List<Data>>();
final _sortOrderController = StreamController<SortOrder>();
final _filterOptionController = StreamController<FilterOption>();
StreamSink<List<Data>> get _inData => _dataController.sink;
Stream<List<Data>> get outData => _dataController.stream;
StreamSink<SortOrder> get updateSortOrder => _sortOrderController.sink;
StreamSink<FilterOption> get updateFilterOption => _filterOptionController.sink;
DataBloc() {
_sortOrderController.stream.listen(_sort);
_filterOptionController.stream.listen(_filter);
}
void _sort(SortOrder sortOrder) {
// 데이터를 정렬하는 로직 구현
_inData.add(sortedData);
}
void _filter(FilterOption filterOption) {
// 데이터를 필터링하는 로직 구현
_inData.add(filteredData);
}
void dispose() {
_dataController.close();
_sortOrderController.close();
_filterOptionController.close();
}
}
2.3. UI에서 BLoC 사용
class DataPage extends StatelessWidget {
final DataBloc dataBloc = DataBloc();
@override
Widget build(BuildContext context) {
// BLoC을 사용하여 데이터를 가져와 UI에 표시하는 로직 구현
}
@override
void dispose() {
dataBloc.dispose();
super.dispose();
}
}
결론
이렇게 BLoC 패턴을 활용하여 데이터를 정렬하고 필터링하는 기능을 구현할 수 있습니다. BLoC 패턴을 사용하면 비즈니스 로직을 UI로부터 분리하여 코드를 더욱 모듈화하고 유지보수하기 쉽게 만들 수 있습니다. 플러터 앱 개발시, BLoC 패턴을 활용하여 데이터 관련 기능을 구현한다면 보다 효율적인 개발을 할 수 있을 것입니다.
참고 자료
이상으로, 플러터에서의 bloc 패턴을 활용한 데이터 정렬 및 필터링 기능에 대해 알아보았습니다.