[javascript] Bluebird를 사용하여 비동기 데이터 처리를 하는 데 있어서의 최적화 방법을 알려주세요.

20 Dec 2023

javascript

Bluebird는 JavaScript에서 프로미스를 다루는데 유용한 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하여 비동기 데이터 처리를 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.

1. Promise.promisify 활용

Bluebird는 Promise.promisify 메서드를 제공하여 콜백 기반의 함수를 프로미스 기반으로 변경할 수 있습니다. 이를 활용하여 비동기 작업을 보다 간단하게 처리할 수 있습니다.

예시:

const fs = require('fs');
const Promise = require('bluebird');

const readFileAsync = Promise.promisify(fs.readFile);

readFileAsync('file.txt', 'utf8')
  .then((data) => {
    console.log(data);
  })
  .catch((err) => {
    console.error(err);
  });

2. 병렬 처리 최적화

Bluebird는 Promise.map 또는 Promise.mapSeries를 통해 배열의 각 요소를 병렬 또는 순차적으로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 데이터 처리 속도를 최적화할 수 있습니다.

예시:

const Promise = require('bluebird');

const urls = ['url1', 'url2', 'url3'];

Promise.map(urls, (url) => {
  return fetchData(url);
}, { concurrency: 5 }) // 최대 동시 요청 개수 지정
  .then((results) => {
    console.log(results);
  })
  .catch((err) => {
    console.error(err);
  });

3. Promise.all 활용

여러 개의 프로미스를 동시에 처리해야 할 경우 Promise.all을 활용하여 모든 작업이 완료될 때까지 기다릴 수 있습니다. 이를 통해 병렬 처리를 최적화할 수 있습니다.

예시:

const Promise = require('bluebird');

const promise1 = fetchData(url1);
const promise2 = fetchData(url2);

Promise.all([promise1, promise2])
  .then((results) => {
    console.log(results);
  })
  .catch((err) => {
    console.error(err);
  });

Bluebird를 사용하여 비동기 데이터 처리를 최적화하기 위해 Promise.promisify를 활용하고, 병렬 처리를 최적화하는 방법에 대해 알아봤습니다. 이러한 방법을 활용하여 프로미스 기반의 비동기 작업을 더욱 효율적으로 처리할 수 있습니다.

참고: Bluebird 공식 문서