[python] 분산 데이터베이스 시스템과의 연동 방법
분산 데이터베이스 시스템은 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장하고 처리하는 시스템입니다. Python 언어를 사용하여 분산 데이터베이스 시스템과 연동하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 데이터베이스 드라이버 설치
먼저, Python 언어에서 사용할 분산 데이터베이스 시스템의 드라이버를 설치해야 합니다. 대표적인 분산 데이터베이스 시스템으로는 Apache Cassandra나 MongoDB가 있습니다. 해당 데이터베이스의 Python 드라이버를 설치하여야 합니다.
pip install cassandra-driver
또는
pip install pymongo
2. 연결 설정
다음으로, 데이터베이스에 연결하기 위한 설정을 정의해야 합니다. 주로 서버 주소, 포트, 사용자 인증 정보 등의 정보가 필요합니다.
from cassandra.cluster import Cluster
cluster = Cluster(['127.0.0.1'])
session = cluster.connect('my_keyspace')
또는
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.mydatabase
3. 데이터 처리
이제 데이터베이스에 데이터를 조회하거나 삽입하는 작업을 수행할 수 있습니다. 각 데이터베이스 시스템의 문법에 맞게 쿼리를 작성하고 실행합니다.
rows = session.execute('SELECT * FROM my_table')
for row in rows:
print(row)
또는
result = db.mycollection.find()
for document in result:
print(document)
4. 연결 종료
작업을 마친 뒤에는 데이터베이스와의 연결을 종료해야 합니다.
cluster.shutdown()
또는
client.close()
분산 데이터베이스 시스템과 Python의 연동은 위와 같은 간단한 단계들로 수행할 수 있습니다. 데이터베이스의 종류나 라이브러리에 따라 세부적인 구현 방법은 다를 수 있습니다.
이렇게 분산 데이터베이스 시스템을 Python으로 연동하는 방법을 알아보았습니다.
[참고 자료]