[python] 파이썬으로 분산 데이터베이스 클러스터 관리하기
이 기술 블로그에서는 파이썬을 사용하여 분산 데이터베이스 클러스터를 관리하는 방법에 대해 설명합니다.
- GCP에서 제공하는 클라우드 데이터베이스 서비스
- AWS RDS를 사용하여 클러스터 관리
- Azure Cosmos DB의 파이썬 SDK를 통한 클러스터 관리
GCP
GCP는 Google Cloud Platform의 약자로, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. GCP에서는 Cloud Spanner 및 Bigtable과 같은 분산 데이터베이스를 제공하며, Python API를 통해 이러한 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.
from google.cloud import spanner
# 클러스터 연결
client = spanner.Client()
instance = client.instance('my-instance')
database = instance.database('my-database')
AWS RDS
AWS RDS는 Amazon Web Services의 관리형 관계형 데이터베이스 서비스로, Python boto3 SDK를 사용하여 클러스터를 관리할 수 있습니다.
import boto3
# 클러스터 연결
client = boto3.client('rds')
response = client.describe_db_clusters(CustomDBClusterIdentifier='my-cluster')
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB는 Microsoft Azure의 분산 데이터베이스 서비스로, Python SDK를 사용하여 클러스터를 관리할 수 있습니다.
from azure.cosmos import CosmosClient
# 클러스터 연결
client = CosmosClient('https://my-account.documents.azure.com:443/', credential={'masterKey': 'mykey'})
database = client.get_database_client('my-database')
container = database.get_container_client('my-container')
이러한 방법을 사용하여 파이썬을 통해 GCP, AWS RDS 및 Azure Cosmos DB와 같은 분산 데이터베이스 클러스터를 효과적으로 관리할 수 있습니다.