[sql] SQL 데이터베이스 모니터링과 성능 분석

21 Dec 2023

SQL 데이터베이스의 모니터링과 성능 분석은 데이터베이스 운영 및 성능 최적화에 중요한 요소입니다. 효율적인 데이터베이스 운영을 위해 데이터베이스의 활동 및 성능을 지속적으로 모니터링하고 분석하는 것이 필요합니다. 이를 통해 시스템의 안정성 및 성능을 측정하고 문제를 식별할 수 있습니다.

모니터링 도구를 활용한 데이터베이스 모니터링

데이터베이스 모니터링을 위해 다양한 도구들이 활용됩니다. 대표적으로 SQL Server Management Studio (SSMS), Oracle Enterprise Manager, MySQL Workbench와 같은 GUI 기반의 도구뿐만 아니라 DataDog, New Relic과 같은 모니터링 서비스들도 사용됩니다.

-- SQL Server Management Studio를 이용한 데이터베이스 성능 모니터링 쿼리
SELECT 
    total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
    total_logical_reads/execution_count AS [Avg Logical Reads],
    total_logical_writes/execution_count AS [Avg Logical Writes],
    total_physical_reads/execution_count AS [Avg Physical Reads],
    execution_count,
    plan_generation_num,
    last_execution_time,
    total_worker_time,
    total_logical_reads,
    total_logical_writes,
    total_physical_reads,
    execution_count
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY total_worker_time/execution_count DESC;

성능 분석을 위한 핵심 지표

성능 분석을 위해 주로 사용되는 핵심 지표에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

쿼리 실행 속도: 각 쿼리의 실행 시간을 분석하여 성능 개선이 필요한 쿼리를 식별합니다.
자원 사용량: CPU, 메모리, 디스크 등의 자원 사용량을 모니터링하여 병목 현상을 해결합니다.
인덱스 통계: 인덱스의 성능 및 사용률을 분석하여 효율적인 인덱스를 유지합니다.

성능 분석을 통해 데이터베이스의 부하를 관리하고 최적화하는 데에 도움이 됩니다.

마치며

SQL 데이터베이스의 모니터링과 성능 분석은 시스템의 안정성과 성능을 유지하는 데 필수적입니다. 이를 통해 데이터베이스 운영 및 성능 최적화에 도움이 되며, 고객들에게 원활한 서비스를 제공할 수 있습니다.