[python] 파이썬으로 구현된 분산 데이터베이스 애플리케이션 사례

21 Dec 2023

python

분산 데이터베이스는 데이터를 여러 위치에 저장하여 처리 능력과 안정성을 향상시키는 데이터베이스 시스템입니다. 파이썬은 분산 데이터베이스 시스템을 개발하고 관리하는 데 효과적으로 사용됩니다. 이 글에서는 파이썬으로 구현된 분산 데이터베이스 애플리케이션에 대해 살펴보겠습니다.

예시 1: Apache Cassandra

Apache Cassandra는 분산형 NoSQL 데이터베이스 시스템으로, 대량의 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 특화되어 있습니다. 파이썬 드라이버를 사용하면 파이썬으로 Cassandra 클러스터에 연결하고 데이터를 처리할 수 있습니다.

파이썬에서 Cassandra에 연결하려면 cassandra-driver 패키지를 설치하고, 다음과 같이 연결 설정과 데이터 쿼리를 수행할 수 있습니다.

from cassandra.cluster import Cluster

cluster = Cluster(['<CASSANDRA_HOST_IP>'])
session = cluster.connect('<KEYSPACE>')

rows = session.execute('SELECT * FROM <TABLE>')
for row in rows:
    print(row)

예시 2: MongoDB

MongoDB는 유연하고 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스 시스템으로, JSON과 유사한 문서 형식의 데이터를 저장합니다. 파이썬은 MongoDB의 pymongo 라이브러리를 활용하여 MongoDB와 상호작용할 수 있습니다.

아래는 파이썬을 사용하여 MongoDB에 연결하고 데이터를 쿼리하는 간단한 예제입니다.

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('<MONGODB_CONNECTION_STRING>')
db = client['<DATABASE>']
collection = db['<COLLECTION>']

results = collection.find()
for result in results:
    print(result)

예시 3: CockroachDB

CockroachDB는 분산형 SQL 데이터베이스 시스템으로, 고가용성과 확장성을 제공합니다. 파이썬에서는 psycopg2를 사용하여 CockroachDB에 연결하고 데이터를 처리할 수 있습니다.

다음은 파이썬을 사용하여 CockroachDB에 연결하고 데이터를 쿼리하는 예시입니다.

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
    dbname='<DATABASE>',
    user='<USERNAME>',
    password='<PASSWORD>',
    host='<HOST>',
    port='<PORT>'
)
cur = conn.cursor()

cur.execute('SELECT * FROM <TABLE>')
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

이러한 예시를 통해 파이썬을 사용하여 다양한 분산 데이터베이스 시스템에 연결하고 데이터를 처리하는 방법을 파악할 수 있습니다. 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용하여 분산 데이터베이스 시스템과 통합함으로써 데이터 처리 및 관리 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

목차

예시 1: Apache Cassandra

예시 2: MongoDB

예시 3: CockroachDB