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[swift] IDFA를 활용한 타깃팅 광고 전략 비교

최근 Apple의 iOS 14.5 업데이트로 인해 IDFA(Identifier for Advertisers)의 변경으로 마케터들은 사용자 소비 행동과 선호도에 대한 데이터 수집에 제한을 받는 것을 경험하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 타깃팅 광고 전략을 재조정하는 것이 필수적입니다. 이번 블로그에서는 IDFA를 활용한 두 가지 타깃팅 광고 전략을 비교하고, 이러한 변화로 인해 마케터들이 취해야 하는 조치에 대해 논의해보겠습니다.

1. 리타겟팅 광고

리타겟팅 광고는 사용자의 이전 활동을 기반으로 광고를 타깃팅하는 전략입니다. 이전에 사용자가 방문한 웹사이트나 앱 내에서 특정 행동을 한 사용자에게 해당 광고를 노출시킴으로써 잠재 고객을 유인하고 구매 전환율을 높일 수 있습니다.

예시 코드

// 사용자가 특정 제품을 둘러보거나 장바구니에 추가한 경우
func showRetargetingAd() {
    // 리타겟팅 광고를 노출시킴
}

2. 룩알라이크 광고

룩알라이크 광고는 특정 사용자 그룹의 특성을 분석해 해당 특성을 가진 다른 사용자들을 타깃팅하는 전략입니다. IDFA가 제한되더라도 비슷한 특성을 가진 사용자들에게 광고를 노출시키는 방법으로 효과적인 광고 효과를 얻을 수 있습니다.

예시 코드

// 특정 사용자 그룹이 특정 제품 구매 시 높은 확률로 다른 제품도 구매하는 경우
func showLookalikeAd() {
    // 룩알라이크 광고를 노출시킴
}

IDFA 변경으로 인한 대응 전략

  1. First-party 데이터 수집 강화: 자사 웹사이트나 앱을 통해 사용자의 동의를 얻고, 첫 번째 당사자 데이터를 적극적으로 수집하여 광고 타깃팅에 활용합니다.
  2. 컨텍스트 광고 강화: 광고가 노출되는 컨텍스트(웹사이트 콘텐츠, 앱 내 화면)를 활용하여 관련성 높은 광고를 전달하는 전략을 강화합니다.

위와 같은 변화로 인해 마케터들은 새로운 광고 전략 및 대응 전략을 구상하고 적용해야 합니다. 이러한 변화에 빠르게 대응하여 효과적인 마케팅 전략을 구상할 필요가 있습니다.

이러한 변화에 빠르게 대응하여 효과적인 마케팅 전략을 구상할 필요가 있습니다.

참고 자료

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