[nodejs] 분산 프로세싱

21 Dec 2023

nodejs

이번 포스트에서는 Node.js를 사용하여 분산 프로세싱을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 분산 프로세싱은 작업을 여러 노드로 분할하고 병렬로 처리함으로써 처리량을 증가시키는 방법입니다.

왜 분산 프로세싱이 필요한가?

대규모 데이터 또는 병렬로 처리해야 하는 작업들이 늘어남에 따라 분산 프로세싱은 중요해졌습니다. 단일 노드로 처리하기에는 처리 속도가 느려지거나 메모리 부족 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 이런 작업들을 여러 머신에 분산시켜 병렬로 처리할 필요가 있습니다.

Node.js에서의 분산 프로세싱

Node.js는 기본적으로 단일 스레드 기반의 이벤트 루프를 사용하지만, 클러스터링이나 워커 스레드를 통해 다중 프로세스를 활용하여 분산 프로세싱을 지원합니다.

클러스터링

클러스터링은 Node.js의 cluster 모듈을 사용하여 여러 프로세스를 생성하고 관리하는 것입니다. 이를 통해 여러 CPU 코어를 활용하여 병렬로 작업을 처리할 수 있습니다.

const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  console.log(`마스터 프로세스 ${process.pid}이(가) 실행 중`);

  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }

  cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
    console.log(`워커 프로세스 ${worker.process.pid}이(가) 종료됨`);
  });
} else {
  http.createServer((req, res) => {
    res.writeHead(200);
    res.end('Hello, World');
  }).listen(8000);

  console.log(`워커 프로세스 ${process.pid}이(가) 실행 중`);
}

워커 스레드

Node.js 10 버전부터는 worker_threads 모듈을 통해 워커 스레드를 사용할 수 있습니다. 이를 활용하여 여러 스레드를 생성하여 병렬 처리를 할 수 있습니다.

const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');

if (isMainThread) {
  console.log(`메인 스레드가 실행 중`);

  new Worker(__filename);
  new Worker(__filename);
} else {
  console.log(`워커 스레드가 실행 중`);
}

결론

Node.js에서는 클러스터링과 워커 스레드를 통해 분산 프로세싱을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 작업을 효율적으로 처리하고 처리량을 증가시킬 수 있습니다. 분산 프로세싱은 대규모 애플리케이션 또는 데이터 처리에 필수적인 기술이므로, Node.js 개발자는 이를 숙지하는 것이 중요합니다.

분산 처리에 대한 자세한 정보는 다음 참고 자료를 확인하세요.

이상으로 Node.js에서의 분산 프로세싱에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.