[nodejs] 데이터 병렬화의 장단점

21 Dec 2023

nodejs

데이터 병렬화는 현대 소프트웨어 시스템에서 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 데이터 병렬화의 장단점에 대해 설명하고, Node.js를 사용하여 데이터를 어떻게 효과적으로 병렬화할 수 있는지 살펴보겠습니다.

장점

성능 향상: 데이터 병렬화를 통해 여러 작업을 동시에 처리하여 전체적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
확장성: 대규모 데이터 처리에 적합하며, 시스템이 자연스럽게 확장될 수 있습니다.
자원 활용 최적화: 다중 코어 및 스레드를 활용하여 시스템 자원을 최대한 활용할 수 있습니다.

단점

병렬화 오버헤드: 병렬화를 관리하고 조정하는 데 추가적인 오버헤드가 발생할 수 있습니다.
동기화 문제: 여러 스레드나 프로세스 간의 데이터 동기화 문제가 발생할 수 있습니다.
디버깅 어려움: 병렬화된 코드의 디버깅이 복잡할 수 있습니다.

Node.js로 데이터 병렬화하기

Node.js에서 데이터 병렬화를 위해 cluster 모듈을 사용할 수 있습니다. 이 모듈을 사용하면 다중 프로세스를 생성하여 작업을 병렬로 처리할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 Node.js에서 cluster 모듈을 사용하여 간단한 웹 서버를 병렬로 실행하는 예시입니다:

const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  console.log(`마스터 프로세스 ID: ${process.pid}`);
  
  // CPU의 코어 개수만큼 워커 생성
  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }

  cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
    console.log(`워커 종료: ${worker.process.pid}`);
  });
} else {
  // 워커가 실제 작업을 처리하는 부분
  http.createServer((req, res) => {
    res.writeHead(200);
    res.end('안녕, 세상!\n');
  }).listen(8000);
}

위의 예시에서 각 워커는 별개의 프로세스로 실행되며, 웹 서버 요청을 병렬로 처리할 수 있습니다.

데이터 병렬화를 통해 성능을 극대화할 수 있지만, 이를 위한 적절한 설계와 구현이 필요하며, 잠재적인 문제를 신중하게 다루어야 합니다.

이상으로 데이터 병렬화의 장단점과 Node.js를 사용한 데이터 병렬화에 대해 살펴보았습니다.

목차

장점

단점

Node.js로 데이터 병렬화하기