SQL 데이터베이스의 성능 문제를 해결하는 데는 몇 가지 대안이 있습니다. 성능 문제를 해결하고 데이터베이스의 효율성을 높이기 위해 다음과 같은 대안이 효과적일 수 있습니다:

1. 쿼리 튜닝: SQL 쿼리를 개선하여 데이터베이스에서 실행되는 작업을 최적화합니다. 쿼리 튜닝은 인덱스를 올바르게 사용하고 쿼리 실행 계획을 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

2. 인덱싱: 효율적으로 구성된 인덱스는 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 쿼리의 조인 및 필터링 작업에 사용되는 인덱스를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

3. 정규화와 반정규화: 데이터베이스의 테이블을 정규화하여 중복을 줄이고 무결성을 유지하면서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 반정규화를 통해 성능에 중점을 둔 구조로 변경하여 성능을 최적화할 수도 있습니다.

4. 하드웨어 업그레이드: 데이터베이스 서버의 CPU, 메모리, 디스크 등의 하드웨어를 업그레이드하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

5. 캐싱: 쿼리 결과나 데이터를 캐시하여 반복적인 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위의 대안들은 SQL 데이터베이스의 성능 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 각 상황에 따라 최적의 해결책을 찾기 위해 상세한 분석이 필요합니다.