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병렬 컴퓨팅은 하나의 컴퓨터가 여러 작업을 동시에 처리하는 방식으로, 최신 웹 및 애플리케이션 개발에 매우 중요합니다. Node.js는 이러한 병렬 처리를 지원하여 성능을 극대화하고 대용량 데이터를 조작하는 데 효율적입니다. 이번 포스트에서는 Node.js에서 병렬 컴퓨팅을 수행하는 방법과 실제 응용 사례를 살펴보겠습니다.
Node.js에서 병렬 컴퓨팅
Node.js는 단일 스레드 이벤트 루프 모델을 기반으로 하지만, Worker Threads API를 통해 병렬 처리를 지원합니다. Worker Threads API는 백그라운드 스레드를 생성하고 메인 스레드와 통신할 수 있는 메커니즘을 제공합니다. 이를 통해 CPU 집약적인 작업을 병렬로 처리할 수 있습니다. 아래는 Worker Threads API를 사용한 간단한 예제 코드입니다.
const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');
if (isMainThread) {
// 메인 스레드 코드
const worker = new Worker(__filename);
worker.on('message', (msg) => {
console.log('Worker said:', msg);
});
worker.postMessage('Hello!');
} else {
// 작업 스레드 코드
parentPort.on('message', (msg) => {
console.log('Main thread said:', msg);
parentPort.postMessage('Hi!');
});
}
실제 응용 사례
Node.js에서 병렬 컴퓨팅을 활용하는 한 가지 예는 웹 스크래핑입니다. 웹 스크래핑은 웹 페이지에서 정보를 수집하는 프로세스로, 대부분의 작업이 CPU 리소스를 사용합니다. Worker Threads를 사용하여 여러 웹 페이지를 동시에 스크래핑하면 전체 작업 시간을 줄일 수 있습니다. 또한, 이미지 처리, 데이터베이스 작업, 압축 및 해제 등의 작업에도 병렬 컴퓨팅을 활용할 수 있습니다.
결론
Node.js에서 병렬 컴퓨팅을 활용하면 CPU 집약적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. Worker Threads API를 사용하여 병렬 처리를 구현하고, 웹 스크래핑, 이미지 처리, 데이터베이스 작업 등 다양한 실제 응용에 적용할 수 있습니다. 이를 통해 성능을 극대화하고 대용량 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
참고 자료
병렬 컴퓨팅은 대규모 시스템 및 작업에 중요한 요소이므로, Node.js에서의 활용은 더욱 중요합니다.