분산 시스템에서 병렬 처리는 효율적인 자원 활용과 처리 속도 향상을 위해 중요한 요소입니다. 이번에는 Node.js로 분산 시스템에서 병렬 처리를 설계하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

병렬 처리의 필요성

분산 시스템에서는 여러 대의 서버가 연결되어 작업을 수행하므로, 작업을 병렬로 처리하여 전체 시스템의 처리량과 응답 시간을 향상시킬 수 있습니다.

Node.js의 클러스터 모듈 활용

Node.js는 클러스터 모듈을 통해 다수의 프로세스를 생성하고 병렬로 작업을 처리할 수 있습니다. 아래는 간단한 예제 코드입니다.

const cluster = require('cluster');
const os = require('os');
const http = require('http');

if (cluster.isMaster) {
  const numCPUs = os.cpus().length;
  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  http.createServer((req, res) => {
    res.writeHead(200);
    res.end('Hello, World!');
  }).listen(8000);
}

위 코드는 CPU 코어 수에 맞게 프로세스를 생성하여 HTTP 서버 요청을 병렬로 처리합니다.

메시지 큐를 활용한 작업 분산

또한, 메시지 큐를 사용하여 작업을 병렬로 분산 처리할 수 있습니다. RabbitMQ나 Kafka와 같은 메시지 브로커를 활용하여 여러 대의 서버 간에 작업을 나누고 병렬로 처리할 수 있습니다.

마무리

병렬 처리를 통해 분산 시스템의 성능을 향상시키고, 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 본 포스트에서는 Node.js를 사용한 클러스터 모듈과 메시지 큐를 활용한 작업 분산에 대해 알아보았습니다.

내용 참조: Node.js 공식 문서

이상으로, 분산 시스템에서의 병렬 처리 설계에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.

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