1. 정규화

데이터베이스 정규화를 통해 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. 이는 데이터베이스의 용량을 줄이고, 쿼리 실행 속도를 향상시킬 수 있습니다.

2. 인덱싱

적절한 인덱스를 생성하여 쿼리의 실행 속도를 향상시킬 수 있습니다. 주로 검색 조건으로 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다.

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

3. 파티셔닝

데이터를 논리적이거나 물리적인 기준에 따라 파티션으로 나누어 관리함으로써 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다.

4. 테이블 분할

큰 테이블을 작은 단위로 분할하여 데이터를 저장함으로써 쿼리 처리 시간을 단축할 수 있습니다.

5. 데이터 유형 최적화

적절한 데이터 유형을 선택하여 저장 공간을 절약하고, 연산 속도를 향상시킬 수 있습니다.

이러한 데이터 모델링 방법을 통해 성능 테스트를 위한 데이터 모델을 설계할 수 있습니다.