[nodejs] 분산 데이터베이스 시스템
1. 소개
분산 데이터베이스 시스템은 여러 지역 또는 네트워크 상에 분산된 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템입니다. 이는 복제, 샤딩, 분할 등의 기술을 사용하여 데이터를 여러 위치에 분산시킴으로써 성능과 가용성을 향상시킵니다.
2. 분산 데이터베이스의 이점
- 성능 향상: 데이터를 여러 노드에 분산시킴으로써 병목 현상을 줄이고 응답시간을 개선할 수 있습니다.
- 가용성 및 내결함성: 일부 노드의 장애가 시스템 전체에 영향을 주지 않고 데이터에 대한 연속적인 접근을 보장할 수 있습니다.
- 확장성: 새로운 노드를 추가하여 시스템의 용량을 증가시킬 수 있습니다.
3. 대표적인 분산 데이터베이스 시스템
3.1 Apache Cassandra
Apache Cassandra는 분산형 NoSQL 데이터베이스 시스템으로, 선형 확장성과 높은 가용성을 제공합니다.
// 예시 코드
const cassandra = require('cassandra-driver');
const client = new cassandra.Client({ contactPoints: ['host1', 'host2'], keyspace: 'mykeyspace' });
3.2 MongoDB
MongoDB는 유연한 문서 지향 NoSQL 데이터베이스로, 분산 데이터베이스 시스템을 지원하여 대규모의 데이터를 다루기에 적합합니다.
// 예시 코드
const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(uri);
4. 결론
분산 데이터베이스 시스템은 대용량 및 고가용성을 요구하는 현대 애플리케이션에 적합한 솔루션입니다. 이를 통해 데이터 처리와 관리의 효율성을 향상시킬 수 있으며, 데이터 중심 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 장점과 함께, 적절한 분산 데이터베이스 시스템을 선택하고 설계하는 것이 매우 중요합니다.