[kotlin] Room 라이브러리의 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱 방법

21 Dec 2023

kotlin

안녕하세요! 오늘은 안드로이드 앱에서 Room 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 쿼리 결과를 캐싱하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다.

1. 캐시 모델 선택

Room 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 쿼리 결과를 캐싱하는 방법은 크게 메모리 캐시와 디스크 캐시로 나뉩니다.

메모리 캐시: 앱 실행 중에만 유효하며, 빠른 읽기/쓰기 속도를 제공합니다.
디스크 캐시: 앱이 종료되어도 유지되며, 영구적인 데이터 보관이 가능합니다.

2. 메모리 캐시 구현

Room 라이브러리를 사용하여 메모리 캐시를 구현하는 방법은 데이터베이스 결과를 앱의 메모리에 저장하는 것입니다. 이를 위해 싱글톤 클래스나 ViewModel을 사용하여 데이터를 캐싱하고, 필요에 따라 데이터를 갱신하고 제거합니다.

아래는 Kotlin 코드를 사용하여 메모리 캐시를 구현하는 예제입니다.

object DataCache {
    private val cachedData: MutableList<Data> = mutableListOf()

    fun getDataFromCache(): List<Data> {
        return cachedData
    }

    fun updateCache(newData: List<Data>) {
        cachedData.clear()
        cachedData.addAll(newData)
    }

    fun clearCache() {
        cachedData.clear()
    }
}

3. 디스크 캐시 구현

Room 라이브러리를 사용하여 디스크 캐시를 구현하는 방법은 데이터베이스 결과를 내부 또는 외부 저장소에 저장하는 것입니다. 이를 위해 Room 라이브러리의 Entity 및 DAO를 사용하여 데이터를 캐싱하고, 필요에 따라 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

아래는 Kotlin 코드를 사용하여 디스크 캐시를 구현하는 예제입니다.

@Entity
data class CachedData(
    @PrimaryKey val id: Int,
    val name: String,
    val value: Int
)

@Dao
interface CachedDataDao {
    @Query("SELECT * FROM cacheddata")
    fun getAllCachedData(): List<CachedData>

    @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)
    fun insertAll(cachedData: List<CachedData)

    @Query("DELETE FROM cacheddata")
    fun deleteAll()
}

결론

Room 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 쿼리 결과를 캐싱하는 방법은 메모리 캐시와 디스크 캐시로 나눌 수 있으며, 각각의 장단점을 고려하여 적합한 방법을 선택할 수 있습니다. 메모리 캐시는 빠른 속도를 제공하며 앱 실행 중에만 유효하지만, 디스크 캐시는 영구적으로 데이터를 보관할 수 있습니다.

이상으로 Room 라이브러리의 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱 방법에 대해 알아보았습니다. 부족한 점이 있거나 추가로 알고 싶은 내용이 있다면 언제든지 물어보세요!