데이터베이스 시스템에서 파티셔닝은 대량의 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 중요한 기술입니다. 파티셔닝을 사용하면 데이터를 여러 물리적 저장소에 분할하여 성능을 최적화하고 유지보수를 용이하게 할 수 있습니다. 이 글에서는 데이터베이스 저장소의 파티셔닝 기술에 대해 살펴보겠습니다.

파티셔닝의 이점

파티셔닝은 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 성능 향상: 데이터를 파티션으로 분할하면 쿼리 속도가 향상됩니다. 특히, 필요한 데이터만 액세스하는 경우 파티션 프루닝(partition pruning)을 통해 불필요한 데이터를 스캔하지 않아도 되므로 성능이 향상됩니다.

• 관리 용이성: 파티션 단위로 데이터를 관리하면 특정 파티션의 백업, 복구, 이관 등의 작업을 용이하게 수행할 수 있습니다.

• 스토리지 관리: 파티션을 이용하면 스토리지를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 자주 액세스되는 데이터를 따로 파티셔닝하여 더 빨리 액세스할 수 있습니다.

파티셔닝 전략

Range 파티셔닝

레인지(range) 파티셔닝은 연속된 값을 기반으로 데이터를 분할하는 전략입니다. 예를 들어, 날짜 기반으로 데이터를 연속된 기간에 따라 분할하는 경우에 사용할 수 있습니다.

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

List 파티셔닝

리스트(list) 파티셔닝은 명시적인 값 목록을 기반으로 데이터를 분할하는 전략입니다. 예를 들어, 국가 코드를 기반으로 데이터를 분할하는 경우에 사용할 수 있습니다.

CREATE TABLE customer (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    country_code CHAR(2)
)
PARTITION BY LIST (country_code) (
    PARTITION p_us VALUES IN ('US', 'CA'),
    PARTITION p_europe VALUES IN ('UK', 'FR', 'DE'),
    PARTITION p_others VALUES IN (DEFAULT)
);

결론

파티셔닝은 데이터베이스 시스템에서 대용량 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 중요한 기술입니다. 올바른 파티셔닝 전략을 선택하고 구현함으로써 데이터베이스의 성능과 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다.

참고: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning.html