[python] 파이썬 성능 향상을 위한 기본 개념

21 Dec 2023

파이썬은 사용하기 쉽고 읽기 쉬운 언어로 많은 사람들에게 사랑받고 있지만, 높은 성능을 요구하는 상황에서는 다소 부족한 면을 보일 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 파이썬 성능을 향상시키는 기본 개념을 살펴보겠습니다.

1. 코드 최적화하기

파이썬의 성능을 향상시키는 가장 기본적인 방법은 코드 최적화입니다. 불필요한 반복문을 줄이고, 적절한 자료구조를 선택하며, 함수를 효율적으로 활용하는 등의 방법을 통해 성능을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, 아래는 리스트 컴프리헨션을 활용하여 더욱 효율적인 코드를 작성하는 예시입니다.

# 비효율적인 코드
result = []
for i in range(10):
    result.append(i * 2)

# 효율적인 코드
result = [i * 2 for i in range(10)]

파이썬은 다양한 내장 모듈을 제공하며, 이러한 모듈들을 활용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, numpy와 pandas 등의 과학 계산을 위한 모듈을 사용하여 성능을 높일 수 있습니다.

import numpy as np

# 빠른 행렬 연산
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = np.dot(arr1, arr2)

코드 프로파일링을 활용하여 성능 병목 지점을 찾아내고, 해당 부분을 개선하는 것이 중요합니다. cProfile 모듈을 사용하여 코드 실행 시간을 측정하고, 성능에 영향을 주는 부분을 찾아내어 최적화할 수 있습니다.

파이썬의 성능을 향상시키는 것은 매우 중요합니다. 코드 최적화, 모듈 활용, 코드 프로파일링 등의 기본 개념을 이해하고 적절히 활용하여 파이썬 어플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.