[sql] 데이터베이스 저장소의 캐싱(caching) 기술
데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키기 위해 캐싱 기술을 사용하는 것은 일반적입니다. 이 기술은 데이터베이스에서 빈번하게 사용되는 쿼리나 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 응답 시간과 효율적인 리소스 활용을 가능케 합니다.
1. 캐싱 기술의 장점
캐싱을 사용하면 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 필요한 시간을 단축시키고 네트워크 및 디스크 I/O 비용을 줄일 수 있습니다. 또한, 캐시 된 데이터를 활용하여 데이터베이스 부하를 감소시킬 수 있어서 전체 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
2. 캐싱 전략
여러 가지 캐싱 전략이 있지만, 데이터베이스 저장소의 캐싱에 주로 사용되는 전략은 다음과 같습니다:
- 쓰루(Through) 캐싱: 데이터베이스에서 가져온 데이터를 그대로 캐시에 저장하는 전략. 일반적으로 자주 사용되는 데이터를 캐싱합니다.
- 쓰루게이트(Throughgate) 캐싱: 쓰루 캐싱에 추가적으로 업데이트 작업을 수행하는 전략. 데이터베이스에서 데이터를 가져오고 캐시에 저장할 때, 같은 데이터를 데이터베이스에 업데이트하는 작업을 함께 수행합니다.
- 당겨오기(Pull) 캐싱: 필요한 경우에만 데이터를 캐시에 저장하는 전략. 캐시된 데이터가 오래된 경우, 다시 데이터베이스에서 가져와 캐시를 갱신합니다.
3. 데이터베이스 저장소의 캐싱 제품
다양한 데이터베이스 저장소에서는 내장된 캐싱 기능을 제공하거나 별도의 캐싱 솔루션을 통합하여 사용할 수 있습니다. 몇 가지 주요 데이터베이스 캐싱 제품에는 Redis, Memcached, Oracle Coherence 등이 있습니다.
데이터베이스 저장소의 캐싱 기술은 데이터 액세스의 효율성을 높이고 성능 향상에 기여하는 중요한 요소 중 하나입니다.
참고문헌: