[sql] 데이터베이스 저장소의 분산 처리 시스템
이번 포스트에서는 데이터베이스 저장소의 분산 처리 시스템에 대해 살펴보겠습니다.
목차
1. 분산 데이터베이스의 개요
분산 처리 시스템은 여러 대의 컴퓨터로 이루어진 시스템을 통해 데이터 처리를 분산하는 방식을 말합니다. 분산 데이터베이스는 이러한 분산 처리 시스템을 이용하여 데이터를 저장하고 관리하는 시스템을 의미합니다.
2. 분산 처리 시스템의 특징
분산 처리 시스템의 특징은 다음과 같습니다:
- 병렬 처리: 여러 대의 컴퓨터가 동시에 작업을 처리하여 성능을 향상시킵니다.
- 고가용성: 한 대의 컴퓨터가 고장나더라도 다른 컴퓨터가 작업을 대신 처리할 수 있어 시스템이 계속 동작할 수 있습니다.
- 확장성: 시스템에 새로운 노드를 추가하여 서비스의 확장이 가능합니다.
3. 분산 데이터베이스의 장단점
분산 데이터베이스의 장점 및 단점은 다음과 같습니다:
장점
- 성능 향상: 병렬 처리를 통해 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
- 고가용성: 여러 대의 서버로 데이터를 분산 저장하여 시스템의 고가용성을 보장할 수 있습니다.
단점
- 복잡성: 여러 대의 서버 간에 데이터를 동기화 및 관리하는 것이 복잡합니다.
- 네트워크 부하: 데이터 전송으로 인한 네트워크 부하가 발생할 수 있습니다.
4. 분산 데이터베이스의 구현 방법
분산 데이터베이스를 구현하는 방법으로는 샤딩(Sharding), 레플리케이션(Replication) 등의 기술이 사용됩니다. 샤딩은 데이터를 수평적으로 분할하여 각 서버에 저장하는 방식이며, 레플리케이션은 동일한 데이터를 여러 대의 서버에 복제하여 저장하는 방식입니다.
이상으로 데이터베이스 저장소의 분산 처리 시스템에 대해 알아보았습니다.
참고문헌: “Distributed Systems Principles and Paradigms” - Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen (https://www.distributed-systems.net/index.shtml)