스프링 Sleuth는 분산 시스템에서 로깅을 통한 트레이싱을 제공하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 이는 스프링 애플리케이션을 운영할 때 분산된 마이크로서비스 환경에서의 로깅 및 디버깅을 간편하게 만들어 줍니다.

왜 스프링 Sleuth를 사용해야 하는가?

스프링 애플리케이션이 분산 시스템으로 전환되면, 각각의 서비스가 서로 통신하고 조합되어 결과를 생성하는 복잡한 구조가 됩니다. 이러한 상황에서 로그를 통해 전체 트랜잭션을 추적하고 이해하는 것은 매우 어려울 수 있습니다. 스프링 Sleuth를 사용하면 모든 요청과 응답 사이의 흐름을 한눈에 파악할 수 있어서 이러한 어려움을 극복할 수 있습니다.

스프링 Sleuth의 주요 기능

• 분산 추적 (Distributed Tracing): 모든 요청과 응답 사이의 흐름을 추적하여 시간, 지연 및 오류를 파악할 수 있습니다.
• 유용한 로깅: 스프링 Sleuth는 각 요청에 대한 고유한 추적 ID를 생성하여 이를 통해 로그를 통합하고 필터링할 수 있도록 도와줍니다.
• 서비스 간 통합: 서비스 간에 전파된 요청 및 응답을 추적하여 전체 시스템의 상호 작용을 이해하는 데 도움이 됩니다.

스프링 Sleuth의 예시 코드

import org.springframework.cloud.sleuth.annotation.NewSpan;
import org.springframework.cloud.sleuth.annotation.SpanTag;
import org.springframework.cloud.sleuth.annotation.ContinueSpan;

class ExampleService {
    @NewSpan("exampleSpan")
    public void doSomething(@SpanTag("tag1") String param1, @SpanTag("tag2") String param2) {
        // some code
    }
    
    @ContinueSpan
    public void doSomethingElse() {
        // some code
    }
}

위의 코드는 @NewSpan과 @ContinueSpan 애너테이션을 사용하여 ExampleService 클래스의 메서드를 통해 각각 새로운 span을 만들고, 이전 span에 연결하는 방법을 보여줍니다.

결론

스프링 Sleuth는 분산 시스템에서의 추적 및 디버깅을 쉽게 만들어주는 강력한 도구입니다. 이를 통해 시스템의 상호 작용을 이해하고 모니터링하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.

더 많은 정보를 원하시면 스프링 클라우드 Sleuth 공식 문서를 참고하세요.