스프링 Sleuth는 분산 시스템에서 발생하는 로그를 추적하고 연관된 서비스 간의 상호작용을 추적하는 데 사용됩니다. 이를 통해 다음과 같은 여러 이점이 있습니다:

분산 시스템의 복잡성 이해

분산된 마이크로서비스 아키텍처에서는 여러 서비스가 상호작용하고 서로 의존합니다. 스프링 Sleuth를 사용하면 각 요청 및 응답이 어떻게 서로 연결되는지에 대한 시각적 통찰력을 제공받을 수 있습니다. 이를 통해 전반적인 시스템의 동작을 이해하고, 복잡성을 관리할 수 있습니다.

문제 해결과 디버깅 용이성

분산 시스템에서 발생하는 에러를 디버깅하거나 성능 문제를 해결하는 것은 어렵습니다. 하지만 스프링 Sleuth를 사용하면 로그 메시지에 포함된 고유한 추적 ID를 사용하여 특정 요청을 디버깅하거나 추적할 수 있습니다. 이를 통해 문제 해결 시간을 단축하고 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.

성능 최적화

스프링 Sleuth는 각 서비스 간의 지연 시간과 성능 지표를 추적하는 데 사용됩니다. 이를 통해 각 서비스의 성능을 모니터링하고 병목 현상을 식별하여 시스템의 전반적인 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

스프링 Sleuth를 사용하면 분산 시스템의 복잡성을 이해하고, 문제를 해결하며, 시스템의 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.