코드 캐싱은 프로그램 실행 시간을 단축하고 성능을 향상시키는 방법 중 하나입니다. 파이썬에서는 다양한 코드 캐싱 기법을 사용하여 프로그램의 성능을 최적화할 수 있습니다.

데코레이터를 활용한 코드 캐싱

데코레이터를 사용하여 함수의 결과를 캐싱하는 것은 간단하면서도 효과적인 방법입니다. 다음은 파이썬에서 데코레이터를 활용한 코드 캐싱 예제입니다.

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))

위 예제에서 functools.lru_cache를 사용하여 fibonacci 함수의 결과를 캐싱하였습니다. 이를 통해 이미 계산된 결과를 재활용함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Memoization을 활용한 코드 캐싱

Memoization은 함수의 반환 값을 저장해두고 다음에 동일한 인자로 호출될 때 저장된 값을 반환하는 기법입니다. 다음은 Memoization을 활용한 코드 캐싱 예제입니다.

cache = {}
def fibonacci(n):
    if n in cache:
        return cache[n]
    if n < 2:
        return n
    result = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
    cache[n] = result
    return result

print(fibonacci(10))

위 예제에서 cache 딕셔너리를 사용하여 fibonacci 함수의 결과를 캐싱하였습니다.

요약

코드 캐싱을 통해 파이썬 프로그램의 성능을 최적화할 수 있습니다. 데코레이터를 활용한 코드 캐싱과 Memoization을 사용하여 함수의 결과를 저장하고 재사용함으로써 프로그램의 실행 시간을 단축할 수 있습니다.

위의 예제는 각각의 코드 캐싱 기법을 보여주기 위한 것이며, 실제 프로그램에서는 프로그램의 요구사항과 성능 특성에 따라 적합한 코드 캐싱 기법을 선택해야 합니다.

위의 내용은 파이썬 공식 문서 및 실무 경험을 기반으로 작성되었습니다.

자세한 내용은 functools.lru_cache 공식 문서를 참고하세요.