분산 시스템의 복잡성을 관리하기 위해 분산 추적은 매우 중요합니다. 스프링 Sleuth는 분산 시스템에서 발생하는 로깅 정보를 이용하여 각각의 요청 간의 연결을 추적할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스트에서는 스프링 부트와 스프링 클라우드 Sleuth를 사용하여 분산 추적을 구현하는 방법에 대해 다뤄보겠습니다.

스프링 Sleuth 설정

우선적으로, pom.xml 파일에 Sleuth 라이브러리를 추가합니다.

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

그런 다음, application.properties 파일에 Sleuth의 속성을 설정합니다.

spring.sleuth.sampler.probability=1.0

위 속성은 모든 트레이스를 사용할 것임을 나타냅니다.

분산 추적 구현하기

이제 분산 시스템의 여러 구성 요소 간에 추적 정보를 전달할 수 있습니다. 예를 들어, RabbitMQ 메시징을 사용하여 데이터를 전송하는 경우, 스프링 Sleuth는 메시지에 헤더를 추가하여 트레이스 정보를 유지합니다.

import org.springframework.cloud.sleuth.annotation.NewSpan;
import org.springframework.cloud.sleuth.annotation.SpanTag;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;

@StreamListener(MyProcessor.INPUT)
@NewSpan("processMessage")
public void processMessage(@Payload String message, @Headers MessageHeaders headers) {
    // 헤더에 트레이스 정보가 자동으로 추가됨
    // 메시지를 처리하는 로직
}

위의 코드에서 @NewSpan 어노테이션은 새로운 분산 추적 스팬을 생성하고, @SpanTag 어노테이션은 트레이스에 추가할 태그를 지정합니다.

마무리

이제 당신은 스프링 Sleuth를 사용하여 분산 추적을 구현하는 방법을 알게 되었습니다. 이를 통해 여러 구성 요소 간의 요청을 추적하고, 시스템의 복잡성을 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.

더 많은 정보를 원하신다면, 스프링 클라우드 Sleuth 공식 문서 를 참고해 보세요.