현대의 웹 애플리케이션은 사용자 수가 급증하고 데이터 양이 증가함에 따라 시스템 확장성이 매우 중요해졌습니다. 분산 추적은 시스템의 확장성을 향상시키는 데 매우 유용한 도구 중 하나입니다. 여기에서는 스프링으로 분산 추적을 통해 시스템의 확장성을 향상시키는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

1. 분산 추적 도구 선택

분산 추적을 위해 많은 도구들이 있지만, 스프링 애플리케이션에서는 Sleuth와 Zipkin이 인기 있는 선택지입니다. Sleuth는 각각의 서비스에서 발생하는 로그 메시지에 고유 ID를 삽입하여 요청이 서비스 간에 어떻게 전달되는지 추적할 수 있도록 해줍니다. Zipkin은 이러한 추적된 정보를 수집하고 시각적으로 표시하여 볼 수 있는 툴입니다.

2. 스프링 부트 프로젝트 설정

스프링 부트 프로젝트에 Spring Cloud Sleuth와 Zipkin 클라이언트를 추가하여 관련 의존성을 설정합니다. 예를들어, pom.xml 파일에 다음과 같이 추가할 수 있습니다:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

3. 분산 추적 구성

Sleuth와 Zipkin을 통합하여 분산 추적을 구성할 수 있습니다. 스프링 부트의 application.properties 파일에 다음과 같이 설정합니다:

spring.application.name=my-service
spring.sleuth.sampler.probability=1.0
spring.zipkin.base-url=http://zipkin-server:9411/

4. 시스템 확장성 확인

모든 설정이 끝났다면 각각의 서비스에서 발생하는 로그 메시지를 확인하고 분산 추적이 올바르게 수행되는지 확인합니다. 이를 통해 시스템의 확장성이 향상되고, 문제를 발견하고 해결하기 쉬운 환경을 구축할 수 있습니다.

분산 추적을 통해 시스템의 확장성을 향상시키는 방법에 대해 간단히 살펴보았습니다. 앞으로는 복잡한 시스템에서도 쉽게 문제를 해결하고, 안정적으로 운영할 수 있기를 바랍니다.

참고: https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth, https://zipkin.io/