[python] 파이썬 코드의 성능 문제를 해결하기 위한 방법

21 Dec 2023

파이썬은 매우 강력하고 유연한 언어이지만, 때때로 코드 실행 시간이 느려지거나 메모리 사용량이 증가하는 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 성능 문제를 해결하기 위해 몇 가지 방법을 살펴볼 것입니다.

1. 코드 프로파일링 (Code Profiling)

코드 프로파일링을 사용하여 프로그램의 특정 부분이나 함수가 얼마나 많은 시간을 소모하고 있는지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 부분에서 성능 문제가 발생하는지를 찾아내고 개선할 수 있습니다.

import cProfile

def my_function():
    # function body
    
cProfile.run('my_function()')

효율적인 알고리즘을 사용하여 코드의 실행 시간을 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 처리할 때 불필요한 반복을 피하거나, 더 빠른 정렬 알고리즘을 사용하는 등의 최적화를 고려할 수 있습니다.

중복된 연산을 피하기 위해 결과를 캐싱하여 재사용할 수 있습니다. functools.lru_cache와 같은 데코레이터를 사용하여 함수 호출의 결과를 캐싱함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

파이썬 코드의 성능 문제를 해결하기 위해 코드 프로파일링, 알고리즘 최적화, 그리고 캐싱 기술을 활용하는 방법을 살펴보았습니다. 이러한 기술들을 적용함으로써 파이썬 어플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

참고 문헌: