[스프링] 스프링 Sleuth를 활용한 분산 추적의 효율적인 활용 방법은?

분산 시스템에서의 로그 및 트랜잭션 추적은 매우 중요합니다. 스프링 Sleuth는 이러한 분산 추적을 지원하기 위한 도구로, 각각의 트랜잭션에 대한 고유한 ID를 생성하여 로깅에 포함시킵니다.

스프링 Sleuth란?

스프링 Sleuth스프링 클라우드의 일부로서, 분산 시스템에서의 로깅 정보를 추적하기 위한 라이브러리입니다. 이를 통해 각 요청 및 트랜잭션의 전체적인 흐름을 시각화하고, 문제 발생 시 해당 트랜잭션을 디버깅하는 데 도움을 줍니다.

스프링 Sleuth의 효율적인 활용 방법

1. 자동 설정 활용

스프링 부트 프로젝트에서는 스프링 Sleuth를 자동 설정으로 쉽게 활용할 수 있습니다. pom.xml 파일에 sleuth 의존성을 추가하고, application.properties 혹은 application.yml 파일에 spring.sleuth 프로퍼티를 지정하여 기본 설정을 변경할 수 있습니다.

2. 로그 및 트레이싱

스프링 Sleuth는 각 요청에 대해 고유한 Trace ID 및 Span ID를 부여하여 로깅에 포함시킵니다. 이를 통해 각각의 요청이 어떤 서비스들을 거쳐가는지, 각 서비스 간의 의존 관계를 추적할 수 있습니다.

3. 스팬 커스터마이징

필요에 따라 스팬을 사용자 정의할 수 있습니다. 특정 작업에 대한 스팬을 시작하고 종료하여 해당 작업에 대한 정보를 명시적으로 기록할 수 있습니다.

4. 통합 환경에서의 활용

분산 시스템의 여러 서비스가 상호 작용하는 경우, 스프링 Sleuth를 모든 서비스에 일관되게 적용하여 전체 시스템의 흐름을 파악할 수 있습니다.

스프링 Sleuth를 사용하여 분산 추적을 활용하면, 시스템의 전체적인 흐름을 이해하고 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

더 많은 정보를 원하시면 공식 문서(Spring Cloud Sleuth Reference Guide)를 참고해보세요.

참고 문헌: