[python] 파이썬 코드 성능 측정을 위한 도구 소개
파이썬으로 프로그래밍을 하다 보면 코드의 성능을 측정하고 개선해야 할 때가 있습니다. 이를 위해 파이썬에서는 다양한 성능 측정 도구를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 코드의 성능을 측정하는데 유용한 도구들을 소개하겠습니다.
1. timeit 모듈
timeit 모듈은 작은 코드 조각의 실행 시간을 측정하는 데 사용됩니다. 함수나 작은 코드 스니펫의 실행 시간을 측정하고 비교할 때 특히 유용합니다.
예를 들어,
import timeit
code_to_measure = '''
# Your code here
'''
execution_time = timeit.timeit(code_to_measure, number=100)
print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
2. cProfile 모듈
cProfile 모듈은 프로파일링을 위한 내장 모듈로, 프로그램의 각 함수의 실행 시간 및 호출 횟수를 측정하여 성능을 분석할 수 있습니다.
예를 들어,
import cProfile
def your_function_to_profile():
# Your code here
cProfile.run('your_function_to_profile()')
cProfile 모듈을 사용하면 프로그램의 각 함수에서 시간을 소비하는 곳을 쉽게 식별할 수 있습니다.
3. line_profiler 패키지
line_profiler는 각 라인별로 실행 시간을 측정할 수 있는 도구입니다. 이를 통해 라인 단위로 실행 시간을 확인하고 병목 현상을 파악할 수 있습니다.
설치 후 사용 방법:
$ pip install line-profiler
$ kernprof -l -v your_script.py
4. memory_profiler 패키지
memory_profiler는 코드의 메모리 사용량을 모니터링하는 데 사용되며, 각 함수의 메모리 소모량을 측정할 수 있습니다.
설치 후 사용 방법:
$ pip install memory-profiler
$ python -m memory_profiler your_script.py
위에 소개한 도구들을 사용하여 파이썬 코드의 성능을 효과적으로 측정하고 분석할 수 있습니다.
이상으로 파이썬 코드 성능 측정 도구에 대한 소개를 마치겠습니다. 감사합니다.