분산 시스템에서 로깅과 디버깅은 매우 중요합니다. 이러한 환경에서는 각각의 서비스 간 통신과 요청 처리 과정을 추적하고 모니터링할 수 있어야 합니다. 이를 지원하기 위해 스프링 클라우드 Sleuth는 각각의 마이크로서비스 간에 유일한 ID를 할당하고, 이를 기반으로 트랜잭션을 추적하는 도구로 활용됩니다.
스프링 Sleuth의 기본 개념
스프링 Sleuth는 각각의 마이크로서비스에 Trace ID와 Span ID를 부여하여 분산된 시스템에서 발생하는 로그를 연결하는 역할을 합니다. Trace ID는 전체 요청에 대한 ID이고, Span ID는 개별 작업에 대한 ID입니다. 각 서비스에서 발생하는 이러한 ID들을 기반으로 전체 시스템의 흐름을 추적할 수 있습니다.
스프링 Sleuth 사용하기
Sleuth를 사용하여 각각의 서비스에서는 pom.xml 파일에 의존성을 추가하고, application.properties 또는 application.yml 파일에 Sleuth 설정을 추가해야 합니다. 또한 로깅 시에는 Sleuth에서 제공하는 API를 사용하여 현재의 Trace ID와 Span ID를 로그에 포함시켜야 합니다.
아래는 의존성 및 설정 예시입니다.
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
spring:
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 # 전체 요청 중 일부만 추적하려면 적절한 확률을 설정
로그에서 Sleuth 정보 확인하기
Sleuth를 통해 생성된 Trace ID와 Span ID는 각각의 서비스의 로그에서 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 요청에 대한 전체적인 흐름을 이해하고 디버깅을 수월하게 할 수 있습니다.
분산 시스템에서 로깅을 할 때는 각 요청에 대한 Trace ID와 Span ID를 확인하여 추적이 가능하도록 로그를 작성해야 합니다.
마치며
분산 시스템에서 서비스 간 통신과 작업의 흐름을 추적하기 위해 스프링 Sleuth를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 각각의 서비스에서 로그를 작성하고, 이를 연결하여 전체 시스템의 흐름을 파악할 수 있습니다.
참고 자료
위의 내용은 스프링 Sleuth를 활용하여 분산 시스템 로깅을 하는 방법에 대한 내용입니다.