파이썬은 빠르게 개발할 수 있는 유연한 언어로 인기가 많지만, 가독성을 해치지 않고 코드를 최적화하는 것은 중요합니다. 이 글에서는 파이썬 코드를 재구조화하여 성능을 향상시키는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. 리스트 컴프리헨션 사용

리스트 컴프리헨션은 코드를 간결하게 작성할 수 있는 강력한 기능입니다. 예를 들어, 기존의 반복문을 리스트 컴프리헨션으로 변경하면 성능이 향상될 수 있습니다.

# 기존의 반복문
result = []
for i in range(10):
    result.append(i * 2)

# 리스트 컴프리헨션 사용
result = [i * 2 for i in range(10)]

2. 제너레이터 사용

제너레이터는 순회 가능한 데이터를 생성하는 강력한 도구입니다. 대용량 데이터나 연속적인 데이터를 다룰 때 메모리를 효율적으로 사용할 수 있습니다.

# 일반 리스트 반환
def get_numbers(n):
    result = []
    for i in range(n):
        result.append(i)
    return result

# 제너레이터 사용
def get_numbers(n):
    for i in range(n):
        yield i

3. 모듈 임포트 최적화

불필요한 모듈을 임포트하면 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 필요한 모듈만을 임포트하여 불필요한 로딩을 피하십시오.

# 모듈 전체 임포트
import math

# 필요한 함수만 임포트
from math import sqrt

코드를 재구조화하여 성능을 향상시키는 방법에는 다양한 접근법이 있지만, 이러한 간단한 방법들을 활용하여 파이썬 코드를 최적화할 수 있습니다.

이러한 최적화 기법은 파이썬 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.