효율적인 코드를 작성하려면 실행 시간을 측정하여 코드의 성능을 분석해야 합니다. 이 글에서는 Python 개발 환경인 PyCharm과 Visual Studio Code에서의 코드 실행 시간을 측정하는 방법을 살펴보겠습니다.

PyCharm에서의 코드 실행 시간 측정

PyCharm은 내장된 ‘timeit’ 모듈을 사용하여 코드 실행 시간을 간단하게 측정할 수 있습니다. 다음은 코드 실행 시간을 측정하는 예제입니다.

import timeit

# 실행 시간을 측정할 코드 블록
code_block = """
# 코드 작성
"""

execution_time = timeit.timeit(stmt=code_block, number=100)
print(f"Execution time: {execution_time} seconds")

위 예제에서 stmt 매개변수에 실행 시간을 측정할 코드 블록을 넣고, number 매개변수에 실행 횟수를 지정합니다.

Visual Studio Code에서의 코드 실행 시간 측정

Visual Studio Code에서는 ‘time’ 모듈을 활용하여 코드 실행 시간을 측정할 수 있습니다. 다음은 코드 실행 시간을 측정하는 예제입니다.

import time

start_time = time.time()

# 실행 시간을 측정할 코드 작성
# ...

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Execution time: {execution_time} seconds")

위 예제에서는 코드 실행 시간을 측정하기 위해 코드 실행 전 시간과 실행 후 시간을 구한 뒤 두 시간의 차이를 계산하여 실행 시간을 측정합니다.

PyCharm과 Visual Studio Code를 사용하여 코드 실행 시간을 측정하는 방법을 알아보았습니다. 성능 분석을 통해 코드를 최적화하여 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

참고 문헌: PyCharm - Measure and Improve Performance, Visual Studio Code - Profiling Python in Visual Studio Code

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