웹 애플리케이션에서 필터링된 데이터를 캐싱하여 성능을 향상시킬 수 있다. 필터링된 데이터에 대한 쿼리가 반복적으로 실행되는 경우, 캐싱을 통해 데이터베이스 부하를 줄일 수 있다. 이 게시물에서는 JavaScript와 Node.js를 사용하여 필터링된 데이터에 대한 캐싱 기능을 구현하는 방법을 살펴볼 것이다.

1. 메모리 캐시 구현

가장 간단한 방법은 메모리에 데이터를 캐싱하는 것이다. 이를 위해 JavaScript 내장 객체를 활용할 수 있다. 예를 들어, 필터링된 데이터를 객체에 저장하여 캐시로 활용할 수 있다.

// 캐시 객체 생성
const cache = {};

// 필터링된 데이터를 캐시에 저장하는 함수
function cacheData(filter, data) {
  cache[filter] = data;
}

// 캐시에서 데이터를 가져오는 함수
function getCachedData(filter) {
  return cache[filter];
}

2. Redis를 활용한 캐싱

실제 프로덕션 환경에서는 Redis와 같은 인메모리 데이터베이스를 사용하여 캐싱하는 것이 일반적이다. Node.js에서는 ioredis나 redis 모듈을 사용하여 Redis와 통신할 수 있다. 아래는 Node.js에서 Redis를 활용한 캐싱 예시이다.

const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();

// 필터링된 데이터를 Redis에 저장
async function cacheData(filter, data) {
  await redis.set(filter, JSON.stringify(data));
}

// 캐시된 데이터를 Redis에서 가져오기
async function getCachedData(filter) {
  const cachedData = await redis.get(filter);
  return JSON.parse(cachedData);
}

결론

이러한 방법을 통해 필터링된 데이터에 대한 캐싱 기능을 구현할 수 있다. 메모리 캐시를 활용하면 간단하게 구현할 수 있지만, 프로덕션 환경에서는 Redis와 같은 외부 데이터베이스를 사용하여 안정적인 캐싱을 구현하는 것이 좋다.

참고 문헌:

• Redis 공식 문서

이제, 필터링된 데이터에 대한 캐싱 기능을 구현하는 방법에 대해 알아보았다.