[javascript] 필터링된 데이터에 대한 시간대별 분석 방법
데이터 분석 작업에서 중요한 부분 중 하나는 필터링된 데이터에 대한 시간대별 분석입니다. 시간대별 분석은 데이터의 특정 기간 내에서 시간의 경과에 따라 발생한 변화를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 글에서는 JavaScript를 사용하여 필터링된 데이터에 대한 시간대별 분석을 수행하는 방법을 살펴볼 것입니다.
필터링된 데이터 다운로드
먼저 필터링된 데이터를 다운로드하고 JavaScript에서 처리할 수 있는 형식으로 변환합니다. 필터링된 데이터는 원하는 시간 범위에 해당하는 항목들로 구성될 것입니다. 이 예제에서는 JSON 형식의 데이터를 사용하겠습니다.
[
{
"timestamp": "2022-01-01T08:00:00",
"value": 10
},
{
"timestamp": "2022-01-01T09:00:00",
"value": 15
},
{
"timestamp": "2022-01-01T10:00:00",
"value": 20
},
...
]
시간대별 데이터 그룹화
다음으로 JavaScript를 사용하여 데이터를 시간대별로 그룹화합니다. 이를 위해 Array.reduce() 메서드를 사용할 수 있습니다.
const data = [
// 데이터를 다운로드한 JSON 배열
];
const hourlyData = data.reduce((hourly, entry) => {
const timestamp = new Date(entry.timestamp);
const hour = timestamp.getHours();
if (!hourly[hour]) {
hourly[hour] = [];
}
hourly[hour].push(entry.value);
return hourly;
}, {});
위의 코드는 데이터를 시간대별로 그룹화하여 새로운 객체에 저장합니다.
시간대별 평균 계산
마지막으로 시간대별로 그룹화된 데이터를 사용하여 시간대별 평균을 계산합니다.
const hourlyAverage = {};
for (const hour in hourlyData) {
const values = hourlyData[hour];
const average = values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length;
hourlyAverage[hour] = average;
}
위 코드는 각 시간대별로 데이터를 살펴보고 그에 해당하는 평균을 계산합니다.
이제 우리는 필터링된 데이터에 대한 시간대별 분석 방법을 JavaScript를 사용하여 수행하는 방법에 대해 살펴 보았습니다. 이러한 분석을 통해 데이터의 시간적인 흐름에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.