반정규화는 데이터베이스 설계에서 일반적인 정규화 원칙을 따르지 않고 테이블을 조정하는 프로세스를 의미합니다. 일반적으로 성능 향상과 쿼리 복잡도 감소를 위해 사용됩니다.

장점

1. 성능 향상: 반정규화는 조인의 수를 줄여서 데이터베이스 검색 및 조인 연산을 최적화할 수 있습니다.
2. 쿼리 성능 개선: 조인이 적은 테이블은 쿼리 실행 속도를 높일 수 있습니다.
3. 응용프로그램의 단순화: 반정규화된 데이터 모델을 사용하면 응용프로그램 코드가 더 간단해질 수 있습니다.

단점

1. 데이터 무결성: 중복된 데이터가 있는 경우 데이터 일관성을 유지하기 어려워질 수 있습니다.
2. 유지보수 어려움: 데이터 중복으로 인해 정보 업데이트 시 모든 중복된 항목을 업데이트해야 하므로 유지보수가 어려울 수 있습니다.

반정규화는 데이터 모델링에서 성능을 향상시킬 수 있지만, 적절한 상황에서의 사용과 각 테이블마다의 균형을 유지하는 것이 중요합니다.