서론

데이터 시각화는 데이터를 이해하고 통찰력을 얻기 위해 매우 중요합니다. 파이썬은 다양한 데이터 시각화 라이브러리를 제공하여, 사용자가 데이터를 시각적으로 표현하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스트에서는 주요 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib, Seaborn, Plotly를 소개하고자 합니다.

Matplotlib

Matplotlib은 파이썬에서 가장 널리 사용되는 시각화 라이브러리 중 하나입니다. 이 라이브러리를 사용하면 선 그래프, 히스토그램, 산점도 등을 그릴 수 있으며, 다양한 스타일과 색상 옵션을 제공합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Seaborn

Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 하는 통계 데이터 시각화를 위한 라이브러리입니다. 페어플롯, 히트맵, 박스플롯 등의 통계 그래프를 그리는 데 특화되어 있습니다.

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")
sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Plotly

Plotly는 상호작용적이고 고화질의 그래픽을 제공하는 라이브러리로, 온라인 플랫폼에 그래픽을 배포하는 데 유용합니다. 다양한 차트와 그래프를 그리는 데 활용됩니다.

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
                 size='petal_length', hover_data=['petal_width'])
fig.show()

결론

Matplotlib, Seaborn, Plotly는 대표적인 파이썬 시각화 라이브러리로, 각각의 장점을 살려 다양한 시각화를 구현할 수 있습니다. 데이터 과학이나 시각화 분야에서 파이썬을 사용하는 경우, 이 라이브러리들을 숙지하고 활용하는 것이 매우 중요합니다.