[스프링] Oozie 워크플로우 실행 및 모니터링

22 Dec 2023

스프링

이 블로그 포스트에서는 스프링(Spring) 프레임워크와 Oozie를 사용하여 워크플로우를 실행하고 모니터링하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Oozie 소개

Oozie는 Apache Hadoop을 위한 워크플로우/작업 스케줄링 시스템으로, Hadoop 생태계의 다양한 작업들을 조정하고 실행할 수 있습니다. Oozie는 XML 기반의 워크플로우 정의를 지원하며, MapReduce, Pig, Hive, Sqoop 등 다양한 어플리케이션들을 실행할 수 있습니다.

스프링과 Oozie 통합

스프링(Spring)은 Oozie와의 연동을 통해 효율적인 자원 관리와 디버깅을 제공합니다. 스프링은 Oozie 워크플로우를 시작하거나 디버그할 때 필요한 편의성을 제공하며, 어플리케이션의 설정 관리와 유연성을 높여줍니다.

Oozie 워크플로우 실행 및 모니터링

Oozie를 사용하여 워크플로우를 실행하고 모니터링하는 과정은 다음과 같습니다.

1. Oozie 워크플로우 정의

Oozie 워크플로우는 XML을 사용하여 정의됩니다. 다양한 어플리케이션 단계와 조건을 포함하여 워크플로우를 정의할 수 있습니다. 아래는 간단한 Oozie 워크플로우 정의의 예시입니다.

<workflow-app name="sample_wf" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">
    <start to="firstAction"/>
    <action name="firstAction">
        <shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.1">
            <exec>script.sh</exec>
            <argument>arg1</argument>
        </shell>
        <ok to="end"/>
        <error to="fail"/>
    </action>
    <kill name="fail">
        <message>Workflow failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
    </kill>
    <end name="end"/>
</workflow-app>

2. Oozie 워크플로우 실행

스프링을 사용하여 Oozie 워크플로우를 실행할 수 있습니다. Oozie Job을 생성하고 실행하기 위해 스프링에서 Oozie API를 사용할 수 있습니다.

// Oozie Job 생성
OozieClient oozieClient = new OozieClient("oozie-url");
Properties conf = oozieClient.createConfiguration();
conf.setProperty("oozie.wf.application.path", "hdfs://path/to/workflow.xml");
String jobId = oozieClient.run(conf);

3. Oozie 워크플로우 모니터링

Oozie 워크플로우 실행 이후, 상태 및 실행 결과를 확인할 수 있습니다. 스프링을 사용하여 Oozie Job의 상태를 모니터링하여 성공 또는 실패 여부를 파악할 수 있습니다.

// Oozie Job 상태 확인
Job.Status status = oozieClient.getJobInfo(jobId).getStatus();

결론

이번 블로그 포스트에서는 Oozie를 사용하여 워크플로우를 실행하고 모니터링하는 방법에 대해 살펴보았습니다. Oozie와 스프링의 효율적인 연동을 통해 복잡한 워크플로우를 쉽게 관리하고 모니터링할 수 있습니다. Oozie와 스프링을 통합하여 데이터 처리 작업을 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다.

참고 자료

Oozie Documentation: Apache Oozie
Spring Framework Documentation: Spring
Hadoop Documentation: Apache Hadoop

이상으로 Oozie 워크플로우 실행과 모니터링에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.