목차

1. 반정규화란 무엇인가요?
2. 운영환경에서의 데이터 처리
3. 예시 코드
4. 참고 문헌

1. 반정규화란 무엇인가요?

반정규화는 데이터베이스 설계에서 정규화된 테이블을 조정하여 성능을 향상시키는 과정을 말합니다. 정규화는 중복을 최소화하고 데이터를 일관성 있게 유지하는 데에 중점을 두는 반면, 반정규화는 조인 연산을 줄여 성능을 개선하는 데 주로 사용됩니다. 반정규화는 종종 대용량 시스템이나 OLTP(OnLine Transaction Processing)용 데이터베이스에서 사용됩니다.

2. 운영환경에서의 데이터 처리

운영환경에서는 반정규화를 통해 성능을 최적화해야 할 때가 많습니다. 대량의 데이터를 조인하고 처리해야 하는 OLTP 시스템에서는 조인 연산을 최소화하여 시스템의 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

또한, 반정규화된 테이블을 사용하면 의도된 비정규화된 데이터 모델을 바탕으로 검색 및 조작을 수행할 수 있어서 응답 시간을 개선시킬 수 있습니다. 이것은 OLTP 시스템에서 매우 중요한 부분입니다.

운영환경에서는 데이터의 일관성과 성능을 균형 있게 유지하는 것이 핵심입니다. 따라서, 데이터 모델을 반정규화할 때에는 성능 향상을 위해 조심스럽게 접근해야 합니다.

3. 예시 코드

-- 예시: 주문 정보를 담은 테이블
CREATE TABLE 주문 (
    주문번호 INT PRIMARY KEY,
    고객번호 INT,
    상품번호 INT,
    주문일자 DATE
);

4. 참고 문헌

• Date, C. J. 2003. “An Introduction to Database Systems.” 8th ed. Addison-Wesley.