[스프링] Oozie 워크플로우에서의 데이터베이스 연동 방법
Oozie는 Apache Hadoop 환경에서 워크플로우를 관리하기 위한 시스템입니다. 대규모 데이터 분석 작업을 수행할 때 필요로 하는 여러 스텝을 하나의 워크플로우로 묶어 실행할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스와의 연동은 Oozie 워크플로우에서 매우 중요한 요소 중 하나입니다. 이 글에서는 Oozie 워크플로우에서 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
데이터베이스 연동을 위한 준비
Oozie 워크플로우에서 데이터베이스를 연동하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
- 데이터베이스 드라이버 설치: Oozie 서버에서 사용할 데이터베이스 드라이버를 설치해야 합니다.
- workflow.xml 설정: Oozie 워크플로우를 정의하는 workflow.xml 파일에 데이터베이스 연동 정보를 추가해야 합니다.
데이터베이스 드라이버 설치
Oozie는 데이터베이스와의 연동을 위해 JDBC 드라이버를 사용합니다. Oozie 서버에는 해당 데이터베이스의 JDBC 드라이버가 설치되어 있어야 합니다. 드라이버는 일반적으로 Oozie 서버의 libext/ 디렉토리에 추가하여 설치합니다.
cp mysql-connector-java-<version>.jar /path/to/oozie/libext/
위 명령어는 MySQL 데이터베이스를 사용하는 경우의 예시입니다. 사용하는 데이터베이스에 따라 적절한 JDBC 드라이버를 설치해야 합니다.
workflow.xml 설정
Oozie 워크플로우를 정의하는 workflow.xml 파일에 데이터베이스 연동 정보를 추가해야 합니다. 예를 들어 MySQL 데이터베이스를 사용하는 경우 다음과 같이 설정할 수 있습니다.
<action name="my-db-action">
<jdbc>
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.queue.name</name>
<value>${queueName}</value>
</property>
</configuration>
<jdbc-url>jdbc:mysql://hostname:port/dbname</jdbc-url>
<password>${dbPassword}</password>
<user>${dbUser}</user>
<query>INSERT INTO table1 (name, age) VALUES ('John', 30)</query>
<capture-output/>
</jdbc>
<ok to="end"/>
<error to="fail"/>
</action>
위 코드에서는 jdbc 액션을 사용하여 데이터베이스를 연동하고, 쿼리를 실행하는 예시를 보여줍니다.
Oozie 워크플로우에서 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해 간략하게 살펴보았습니다. 이를 통해 Oozie 워크플로우로 강력한 데이터 처리 작업을 수행하고 데이터베이스와의 연동을 효과적으로 관리할 수 있습니다.