[python] 파이썬을 활용한 감성 분석 방법

22 Dec 2023

python

감성 분석은 텍스트나 문서에 담긴 감정, 감성, 태도 등을 분석하여 해당 문서의 긍정적, 부정적 또는 중립적인 정서를 판별하는 자연어 처리 기술입니다. 파이썬을 활용하면 감성 분석을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이번 글에서는 파이썬을 사용하여 감성 분석을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리

파이썬을 사용하여 감성 분석을 수행하기 위해서는 몇 가지 라이브러리가 필요합니다.

NLTK (Natural Language Toolkit): 자연어 처리를 위한 전폭적인 라이브러리로, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅 등의 기능을 제공합니다.
TextBlob: 간단한 API를 통해 텍스트 데이터에 대한 감성 분석을 제공하는 라이브러리입니다.
VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner): 텍스트 데이터의 감성 점수를 분석하는데 사용되는 룰 기반의 감성 분석 도구입니다.

import nltk
from textblob import TextBlob
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
nltk.download('vader_lexicon')

텍스트 데이터의 전처리

감성 분석을 수행하기 전에 텍스트 데이터를 적절히 전처리해야 합니다. 이는 불필요한 문자 제거, 특수 문자 처리, 토큰화, 불용어 제거 등을 포함합니다.

import re
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def preprocess_text(text):
    # Remove special characters and numbers
    text = re.sub('[^a-zA-Z]',' ',text)
    
    # Convert to lowercase
    text = text.lower()
    
    # Tokenize the text
    words = word_tokenize(text)
    
    # Remove stopwords
    words = [word for word in words if word not in stopwords.words('english')]
    
    return ' '.join(words)

감성 분석 수행

TextBlob을 사용한 감성 분석

TextBlob을 사용하여 간단한 감성 분석을 수행할 수 있습니다.

def analyze_sentiment_textblob(text):
    analysis = TextBlob(text)
    if analysis.sentiment.polarity > 0:
        return 'positive'
    elif analysis.sentiment.polarity == 0:
        return 'neutral'
    else:
        return 'negative'

VADER를 사용한 감성 분석

VADER를 사용하여 텍스트 데이터의 감성 점수를 분석할 수 있습니다.

def analyze_sentiment_vader(text):
    sid = SentimentIntensityAnalyzer()
    scores = sid.polarity_scores(text)
    if scores['compound'] >= 0.05:
        return 'positive'
    elif scores['compound'] <= -0.05:
        return 'negative'
    else:
        return 'neutral'

결론

파이썬을 사용하여 감성 분석을 수행하는 방법을 간단히 알아보았습니다. 감성 분석은 텍스트 마이닝, 소셜 미디어 분석, 고객 리뷰 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 파이썬을 통해 감성 분석을 쉽게 적용할 수 있다는 점이 매우 유용합니다.

참고 문헌:

Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python. O’Reilly Media.
https://www.nltk.org/
https://textblob.readthedocs.io/
https://github.com/cjhutto/vaderSentiment