[nodejs] 데이터 마이그레이션과 데이터 정합성

22 Dec 2023

이 글은 데이터 마이그레이션과 데이터 정합성에 대해 알아보고, 이를 실무에 적용하는 방법에 대해 다룹니다.

데이터 마이그레이션

데이터 마이그레이션은 기존 시스템에서 새로운 시스템 또는 환경으로 데이터를 이동시키는 과정을 의미합니다. 데이터 마이그레이션은 비즈니스 요구 사항, 기술적 요소, 새로운 기능 추가 등으로 인해 필요한 경우가 있습니다.

예를 들어, 기존 시스템에서 AWS로의 전환, 데이터베이스 업그레이드, 또는 데이터 센터 이전 등이 있습니다. 데이터 마이그레이션은 비즈니스에 영향을 미칠 수 있기 때문에 신중히 계획하고 실행해야 합니다.

데이터 정합성은 데이터가 일관된 상태를 유지하고 있는지를 나타내는 개념입니다. 데이터의 정합성이 유지되지 않으면 데이터의 신뢰성과 품질이 저하될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 베리파이케이션, 데이터 클린징, 데이터 품질 관리 등의 절차가 필요합니다.

데이터 정합성은 데이터 마이그레이션을 통해 데이터가 신규 시스템으로 이전될 때 특히 중요합니다. 이전된 데이터가 정확하고 일관성 있게 이루어져야만 신규 시스템이 올바르게 작동할 수 있습니다.

데이터 마이그레이션 전 데이터의 정합성을 검증하고, 마이그레이션 후에도 주기적으로 데이터의 일관성을 확인하는 절차를 수립합니다.

// 예시 코드
function validateData(data) {
  // 데이터의 일관성을 확인하는 로직 구현
}

데이터 마이그레이션 후 문제가 발생했을 때를 대비하여 롤백 전략을 마련합니다.

// 예시 코드
function rollbackMigration() {
  // 데이터 마이그레이션을 롤백하는 로직 구현
}

데이터 마이그레이션 이후에도 데이터의 정합성을 유지하기 위해 데이터 품질 관리 프로세스를 도입합니다.

데이터 마이그레이션과 데이터 정합성은 기업의 데이터 관리에서 핵심적인 역할을 합니다. 이를 실무에 적용할 때에는 데이터의 일관성을 유지하기 위한 검증, 롤백 전략 수립, 데이터 품질 관리 등의 절차를 준수하여야 합니다.

이상으로 데이터 마이그레이션과 데이터 정합성에 대해 알아보았습니다.