Python은 기본적으로 동기식 프로그래밍을 지원하며, Python 3.5부터 비동기식 프로그래밍을 위한 새로운 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 활용하면 I/O 바운드 작업을 처리할 때 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다.

Python에서의 비동기식 프로그래밍을 다루기에 앞서, 가장 먼저 비동기식 프로그래밍이 무엇인지, 그리고 그 혜택에 대해 살펴보겠습니다.

비동기식 프로그래밍이란 무엇인가?

비동기식 프로그래밍은 프로그램이 여러 작업을 동시에 수행할 수 있도록 하는 프로그래밍 방식입니다. 이를 통해 CPU나 다른 자원을 효율적으로 활용하고, 오랜 시간이 걸리는 I/O 작업을 처리할 때 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Python에서의 비동기식 프로그래밍

Python 3.5부터 새로운 키워드인 async와 await가 도입되었습니다. 이 키워드들을 사용하여 비동기 함수와 비동기 코드 블록을 정의할 수 있습니다. 이를 통해 비동기식 프로그래밍을 쉽게 구현할 수 있습니다.

아래는 간단한 예시입니다.

import asyncio
  
async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

await main()

비동기식 프로그래밍의 장단점

장점

• I/O 작업의 성능 향상
• 자원 효율적 활용

단점

• 복잡한 코드 구현
• 디버깅 어려움

마치며

Python에서의 비동기식 프로그래밍은 I/O 처리 성능을 향상시키는 데 매우 유용합니다. 그러나 복잡한 코드 구현과 디버깅의 어려움을 고려해야 합니다. 이러한 기능을 적재적소에 활용하여 프로젝트의 성능을 향상시키는 데 도움이 되길 바랍니다.