데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 파티션 분리는 중요한 전략입니다. 여기에는 여러 가지 방법이 있지만, 가장 효율적인 방법은 수평 분할과 수직 분할입니다.

수평 분할

수평 분할은 데이터를 특정 기준에 따라 여러 파티션으로 나누는 것을 의미합니다. 예를 들어, 시간 기반으로 데이터를 분할하는 것이 효과적일 수 있습니다. 이를 통해 쿼리 성능을 향상시킬 수 있으며, 저장 공간을 효율적으로 활용할 수 있습니다.

CREATE TABLE orders_2021 (...)
PARTITION BY RANGE (order_date) (
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2022-01-01'),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2023-01-01'),
  ...
)

수직 분할

수직 분할은 정보의 속성에 따라 테이블을 분할하는 것을 의미합니다. 특정 쿼리가 일부 속성만 필요로 할 경우 전체 테이블을 스캔하는 것보다 해당 부분 테이블만 스캔하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

CREATE TABLE orders_p1 AS
  SELECT order_id, customer_id, order_date 
  FROM orders;

파티션 분리를 통해 데이터 액세스와 관리를 효율적으로 진행할 수 있으며, 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위의 내용은 참조1, 참조2 등을 참고하여 작성되었습니다.